Skills, plugins, conectores e MCP: o que cada um faz de verdade
Uma explicação prática para decidir se você precisa ensinar um método à IA, conectar uma conta ou disponibilizar uma ferramenta.
Ler o guia →IA no trabalho, sem a fumaça do lançamento.
Decisões claras sobre ferramentas, conexões e processos. Para quem precisa melhorar o trabalho, não colecionar siglas.
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8 guias práticos
Todo guia mostra quando a ideia ajuda, quando não ajuda e quais fontes oficiais sustentam a análise.
ChatGPT, Claude, Codex ou Lovable: onde cada ferramenta entra no trabalho
Em vez de perguntar qual IA é melhor, identifique o tipo de trabalho, o ambiente e o nível de controle que você precisa.
Ler o guia →Antes de automatizar, organize o processo que a IA vai executar
Um roteiro enxuto para transformar uma rotina confusa em um fluxo que pode ser delegado, medido e melhorado.
Ler o guia →Instagram, Facebook e Threads no fluxo da empresa: conteúdo, sinais e atendimento
O que as plataformas da Meta podem oferecer a uma operação e por que publicar automaticamente é só uma pequena parte do trabalho.
Ler o guia →Como conectar Drive, Slack, CRM e e-mail à IA sem liberar acesso demais
Um método prático para escolher permissões, começar com leitura e manter ações sensíveis sob aprovação.
Ler o guia →Da reunião ao follow-up: um fluxo de IA que melhora a entrega sem criar outro sistema
Como transformar decisões de reunião em responsáveis, prazos e próximos passos sem manter uma segunda operação paralela.
Ler o guia →Sete rotinas de empresa que podem virar skills reutilizáveis
Exemplos concretos de trabalho recorrente que pode ser transformado em instruções, critérios e saídas consistentes para a IA.
Ler o guia →Lovable e Codex no mesmo projeto: onde termina o protótipo e começa o desenvolvimento
Como usar velocidade visual e trabalho orientado ao repositório sem perder decisões, testes e responsabilidade técnica.
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